时间：2025-01-03 14:29:27
一、得和论文主题相关
主题得契合
你引用的那些文献，一定要和你论文讲的事儿紧密相连。比如说你的论文是关于 “人工智能在医疗影像诊断里咋用的”，那你引用的文献就得是关于人工智能技术、医疗影像诊断技术、这俩咋结合起来用的，还有相关的看病例子和研究成果这些内容。这样引用的文献才能让你的观点更有道理，让论文读起来更顺，更能说服人。
内容要匹配
文献里的内容要和论文具体的章节、观点对得上。就像你在说某个算法改进的时候，引用的文献就得把这个算法的原理、以前改过的情况以及还有啥问题这些说清楚。比如你讲深度学习算法在医疗影像识别里精度咋提高的，引用的文献就得有算法改之前和改之后精度的对比，还有具体咋改的（像网络结构咋调、参数咋优化这些）相关的研究内容。
二、文献要有权威性
来源得可靠
最好先引用那些从权威的学术期刊、学术会议论文集、专业书籍，还有有名的研究机构出的报告里的文献。这些文献一般都经过很多同行检查，质量高、可信度强。就像在计算机科学领域，引用 IEEE（电气和电子工程师协会）、ACM（美国计算机协会）这些组织出的期刊文章就比较靠谱。
作者得有水平
要看看文献作者在学术上咋样，名声好不好。要是领域里有名的专家、学者写的文献，那通常更有权威性。比如在医学领域，要是引用诺贝尔奖得主或者国际上很有名的医学研究团队出的研究成果，那可靠性和影响力一般都比较大。你可以看看作者在哪个机构，有啥学术成就（像发了多少厉害的论文、得了啥科研奖这些）来判断作者靠不靠谱。
三、要考虑文献的时效性
得看领域情况
你得根据论文所在领域发展得快不快来决定文献的新旧程度。在一些发展很快的领域，像信息技术、生物医学这些，尽量引用最近三到五年的文献。因为这些领域知识和技术更新太快了，新的文献能反映最新的研究情况、技术成果和行业走向。就像写区块链技术应用的职称论文，引用近几年的文献就能更好地体现区块链在不同地方的新用法和遇到的新问题。
经典文献特殊
要是一些特别经典的、在这个领域有基础作用的文献，时间限制可以放宽点。这些文献虽然出来得早，但是它们讲的理论、方法或者观点在这个领域影响特别大，到现在还老被人引用和认可。比如在计算机科学领域，图灵关于计算理论的早期著作还是相关研究很重要的参考，在合适的时候引用这种经典文献能给论文打好理论基础。
四、引用格式要正确
按规范来
一定要严格按照论文要求的引用格式来引用文献。常见的引用格式有 APA（美国心理学会）格式、MLA（美国现代语言协会）格式、Chicago（芝加哥）格式和 GB/T 7714 - 2015（中国国家标准）格式这些。不同的期刊、单位对引用格式要求可能不一样，投稿之前一定要好好检查。
就拿 GB/T 7714 - 2015 格式来说，期刊文章引用格式是：[序号] 作者。文章名 [J]. 期刊名，出版年份，卷号 (期号): 起止页码。书籍引用格式是：[序号] 作者。书名 [M]. 版本 (第一版不标注). 出版地：出版社，出版年份：起止页码。
标注要准
在正文里引用文献的地方，要把引用序号标对。标注方法一般有上标数字标注和作者 - 年份标注这些。比如上标数字标注像 “根据文献 [1] 的研究，人工智能算法在图像识别领域取得了显著进展。” 或者作者 - 年份标注像 “Smith（2020）指出，新的数据处理技术能够有效提高工作效率。” 而且正文里的标注序号要和参考文献列表里的文献序号对上，这样才能保证引用又准又连贯。
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