《电力大数据》(月刊)创刊于1977年,由贵州电网有限责任公司主管,贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州省电机工程学会主办,CN刊号为:52-1170/TK,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。
《电力大数据》主要刊登人工智能、大数据分析、云计算、泛在物联网、移动作业、区块链等技术在电力系统的应用研究最新成果,涉及电力设备制造、规划设计、发电、输电、供电、配电、用电、调度、电力市场交易等方面。
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影响因子:指该期刊近两年文献的平均被引用率,即该期刊前两年论文在评价当年每篇论文被引用的平均次数
被引半衰期:衡量期刊老化速度快慢的一种指标,指某一期刊论文在某年被引用的全部次数中,较新的一半被引论文刊载的时间跨度
期刊他引率:期刊被他刊引用的次数占该刊总被引次数的比例用以测度某期刊学术交流的广度、专业面的宽窄以及学科的交叉程度
引用半衰期:指某种期刊在某年中所引用的全部参考文献中较新的一半是在近期多少年时段内刊载的
平均引文率:在给定的时间内,期刊篇均参考文献量,用以测度期刊的平均引文水平,考察期刊吸收信息的能力以及科学交流程度的高低
开展通信资源数据治理是实现SG-TMS系统(全称国家电网公司通信管理系统)的关键环节,基础数据收集的完整与否、数据录入的准确与否以及数据保鲜的及时与否,直接关系到通信管理系统的功能实现。针对此,结合山东电力建设SG-TMS系统实践,本文从组织架构、资料模板、工作流程、巡视路线、监督管控、保障机制六个方面,对通信管理系统数据治理全过程进...
作者:毕晓伟; 付振霄; 毕晓涛; 张鹍; 张浩 刊期: 2019年第02期
为保证电力大数据的安全和处理效果,本文提出一种基于量子图像水印技术的嵌入及提取方法。该方法首先将原载体灰色图像用量子表示,并利用量子小波变换四次分解原载体图像得到子图,再通过量子离散余弦变换对子图进行系数转换。通过对系数矩阵进行奇异值分解得到对角矩阵,再利用量子广义Arnold变换和Logistic映射对水印进行置乱,并进行奇异值分解,...
作者:谭如超; 夏候玮明; 杨济海; 王华; 周洋; 许建军 刊期: 2019年第02期
配网线变关系是重要的基础数据,其不正确时会影响配网各项业务的开展,包括线损计算、故障抢修、停电管理等。为解决传统人工方式校验配网线变关系耗时、耗力且难以保障实时性的问题。提出了基于电网运行数据的配网线变关系校验方法,该方法包含基础方法:电压曲线相似度计算,通过相关系数大小衡量相似度大小;核心方法:三相负荷不平衡台区出口电压...
作者:邢杰; 唐泽洋; 刘焱; 周鲲鹏; 邱丹; 曹侃 刊期: 2019年第02期
以超低热值煤泥为主要燃料的循环流化床锅炉燃烧时,会产生大量飞灰,不合理的U型惯性分离器结构和气动力学参数选择或造成分离后的粗灰集聚于U型惯性分离器底部,使得返料通道堵灰以及结焦问题高频发生;或导致该分离器分离效果低下,增加后级旋风分离器的负担,造成锅炉除尘效率降低。为了提高U型分离器的分离效果,采用计算流体力学FLUENT软件,建立...
作者:张元婷; 钱进; 张锐锋; 覃海波; 王志忠; 吴冬梅 刊期: 2019年第02期
客户既是企业最大的财富,也是风险的最大来源,拖欠电费、违约用电等行为时有发生。在交易过程中对客户信誉信息收集调查和风险评估,制定针对性的防范和服务策略,对企业具有非常重要的作用。为了降低电费回收风险,提高企业经营效益和管理手段,需要对客户进行评价分级,电力企业可以利用现有资源和数据,建立客户电费信誉信息档案,为客户提供差异化...
作者:厉建宾; 吴彬彬; 朱雅魁; 王悦; 安亚刚; 赵莎莎 刊期: 2019年第02期
请问这个刊物需要英文摘要吗?知道的可以告诉我吗?
退修了三四次,基本都是格式和缩减字数,可能文章比较符合期刊主题。样刊是平邮,大家一定要写好自己的详细地址,越细越好流泪
昨天联系了电力大数据杂志,杂志社说我的文章还在初审当中,不知道要什么时候才出结果,好急,菩萨保佑过了,过了
电力大数据杂志 这个刊物免审稿费,版面费正常,效率高
等了好几个月,终于收到书了,悬着的心终于放下了,感谢电力大数据杂志编辑部大大,感谢~~感谢
感觉还是挺难投的,不过编辑老师挺好的。去年八月份投了一篇文章,修改后录用了,今年投了篇,个人感觉比上一次写的好,却退稿了,可能这就是命吧
电力大数据杂志编辑的态度非常认真、和蔼,来回修改了好几次,很快就录用了。国内的顶级杂志,影响力很大,看来我的选择还是没有错的。给你们竖个大拇指。
电力大数据杂志在同类刊物里面相对比较容易中,审稿有回复,退稿有温度(笔者之前的文章因改动较大,杂志建议退稿之后修改重投),不失为一种选择
电力大数据杂志校稿认真负责,每次打电话都不厌其烦地回答我的不解之处。外审专家的审稿意见也很诚恳详细,对文章帮助很大!杂志质量还是挺不错的。
文章接收速度还可以,我投稿的时间有些尴尬,恰逢是在放假的时候,耽误了一段时间。电力大数据杂志在学术界还是有一定地位,还是不错的。编辑老师也很不错,比较推荐大家投此杂志。