《数据分析与知识发现》（CN：10-1478/G2）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法，研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等，尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决策的理论、方法和技术。
1.本刊试行专家匿名审稿制度，如编辑部收稿后三个月内未发出用稿通知，请作者自行处理。
2.论文如为基金资助项目的成果，请注明基金及项目名称，本刊将优先录用。
3.文题应恰当简明地反映文章的特定内容，要符合编制题录、索引和选定关键词等所遵循的原则，中文题名一般不超过20个字。
4.作者信息，姓名：工作单位，邮编，所在城市。
5.文章的参考文献应不少于五个，在文章末页列出并按第*项的要求注明有关内容。
影响因子：指该期刊近两年文献的平均被引用率，即该期刊前两年论文在评价当年每篇论文被引用的平均次数
被引半衰期：衡量期刊老化速度快慢的一种指标，指某一期刊论文在某年被引用的全部次数中，较新的一半被引论文刊载的时间跨度
期刊他引率：期刊被他刊引用的次数占该刊总被引次数的比例用以测度某期刊学术交流的广度、专业面的宽窄以及学科的交叉程度
引用半衰期：指某种期刊在某年中所引用的全部参考文献中较新的一半是在近期多少年时段内刊载的
平均引文率：在给定的时间内，期刊篇均参考文献量，用以测度期刊的平均引文水平，考察期刊吸收信息的能力以及科学交流程度的高低
【目的】建立机构规范、作者规范、期刊规范、基金规范,为发现系统、科研实体分析评价等建立数据基础。【方法】以多源异构数据为基础,对数据进行汇聚和融合,形成具有唯一标识符的统一的结构化数据。依据名称规范元数据模型,对科研实体及实体间的关系进行抽取。针对不同的科研实体可获取的文献特征,制定不同的消歧规则集合,结合传统字符串匹配方...
作者：张建勇; 钱力; 于倩倩; 董智鹏; 黄永文; 刘建华; 郭舒; 王峰 刊期： 2019年第01期
【目的】研究从科技大数据中提取结构化知识、构建学术知识网络的模型与方法,支持智能知识服务产品的研发提升精准知识发现能力。【方法】提出科技大数据知识图谱的构建模型和技术架构,在汇聚和融合科技大数据知识资源的基础上,以大数据平台分布式存储和高性能计算为支撑环境,详细设计和实现科研实体知识抽取、实体对齐和关系发现、知识融合与语...
作者：王颖; 钱力; 谢靖; 常志军; 孔贝贝 刊期： 2019年第01期
【目的】调研分析科技知识服务当前面临的问题,研究设计基于科技大数据的智能知识服务体系,提供智能语义检索、精准推送、群体智慧涌现与智能分析服务。【方法】以'数据+场景'双轮驱动,利用自然语言处理与人工智能技术,构建知识图谱、精准服务与智能情报三大知识引擎,支撑新一代知识服务平台研发。【结果】构建科技大数据中心,研发基于科技大数...
作者：钱力; 谢靖; 常志军; 吴振新; 张冬荣 刊期： 2019年第01期
目前,人工智能正引发链式反应般的科学突破,引领新一轮科技革命和产业变革,而作为支撑人工智能发展的科技大数据,记载着科学真理验证过程、实验观测、研究结论、网络交流等科技情报知识线索,是人工智能用于科技创新发现的算法模型实现的数据根基和知识基础.
作者：张冬荣; 钱力 刊期： 2019年第01期
《数据分析与知识发现》两年前更名,聚焦基于数据及其计算分析的知识发现研究,得到计算机、管理、经济、科技情报、社交媒体和其他相关研究领域的作者和读者大力支持,研究质量不断提高,期刊影响力得到积极肯定,特此感谢刊物的作者、审稿专家和读者,感谢支持作者研究的资助机构和研究机构。
作者：张晓林 刊期： 2019年第01期
感觉还是挺难投的，不过编辑老师挺好的。去年八月份投了一篇文章，修改后录用了，今年投了篇，个人感觉比上一次写的好，却退稿了，可能这就是命吧
数据分析与知识发现杂志编辑的态度非常认真、和蔼，来回修改了好几次，很快就录用了。国内的顶级杂志，影响力很大，看来我的选择还是没有错的。给你们竖个大拇指。
请问这个刊物需要英文摘要吗？知道的可以告诉我吗？
数据分析与知识发现杂志审稿较快，14天左右就发回退修，退修之后10天左右再次退修，我吸取上一篇投稿的教训（退修了两次仍未达到要求，退稿了），仔细按照编辑发来的要求修改，顺便提一下，编辑人很好，修改之后很快录用，9个月之后见刊。
数据分析与知识发现杂志在同类刊物里面相对比较容易中，审稿有回复，退稿有温度（笔者之前的文章因改动较大，杂志建议退稿之后修改重投），不失为一种选择
退修了三四次，基本都是格式和缩减字数，可能文章比较符合期刊主题。样刊是平邮，大家一定要写好自己的详细地址，越细越好流泪
文章接收速度还可以，我投稿的时间有些尴尬，恰逢是在放假的时候，耽误了一段时间。数据分析与知识发现杂志在学术界还是有一定地位，还是不错的。编辑老师也很不错，比较推荐大家投此杂志。
9月中旬在投数据分析与知识发现杂志的稿,10月就通知录用啦，速度杠杠的。需要说的是,这本杂志的编辑排版很严格,录用后会有多次排版校对,编排质量很高,编辑工作非常严谨认真,值得赞扬!
等得好心急哟，编辑大哥大姐们，能不能快点审下我的稿子
尊敬的数据分析与知识发现杂志编辑大大，请问我的文章初审通过了没有，已经投了快一个月了，好急啊
